IFE Learning Lab 2026

Learning Lab 2026

El Institute for the Future of Education (IFE) del Tecnológico de Monterrey, comprometido con la promoción y desarrollo de innovaciones educativas que transformen el proceso de enseñanza-aprendizaje, impulsa esta convocatoria a través de sus iniciativas Novus y Living Lab.

Desde su misión de generar conocimiento aplicado para el futuro de la educación, el IFE promueve la creación de soluciones fundamentadas en la experimentación científica, el uso de tecnologías avanzadas y la analítica multimodal, con el propósito de mejorar la experiencia educativa y consolidar el liderazgo de nuestra institución en el ámbito global.

En este marco, el Learning Lab (Sala EX-401, Nivel 4, Edificio Expedition-FEMSA) constituye un laboratorio especializado para la investigación y la innovación educativa. Su operación está a cargo del equipo del IFE Living Lab, conformado por investigadores de diversas disciplinas, quienes diseñan y acompañan proyectos experimentales con base en metodologías científicas y en el uso ético de tecnologías multimodales.

OBJETIVO DE LA CONVOCATORIA

Impulsar proyectos de investigación aplicada y experimentación científica liderados por investigadores asociados al Research Lab del Institute for the Future of Education (IFE) y a grupos de investigación internos que desarrollen o evalúen tecnologías educativas emergentes en el Learning Lab.

Estos proyectos deberán integrar metodologías basadas en evidencia y tecnologías multimodales (fisiológicas, conductuales, cognitivas y experienciales) disponibles en el Learning Lab para el análisis del aprendizaje, la interacción humano-computadora y la innovación pedagógica sustentada en datos.

Bases de la convocatoria

BASES DE LA CONVOCATORIA 

Las tecnologías multimodales y la inteligencia artificial (IA) están transformando radicalmente la forma en que comprendemos los procesos de enseñanza y aprendizaje. A través de su integración, es posible generar nuevas perspectivas sobre la interacción humano-computadora, la cognición y el comportamiento de los estudiantes en contextos reales.

Por ello, esta convocatoria busca impulsar proyectos que aborden los siguientes retos estratégicos:

  • Escasez de datos integrados sobre el comportamiento estudiantil: Se requiere avanzar hacia la construcción de bases de datos multimodales (fisiológicas, conductuales, cognitivas y emocionales) que permitan caracterizar de manera objetiva las dinámicas de aprendizaje, atención y participación.
  • Necesidad de metodologías pedagógicas basadas en evidencia: Se promueve el diseño y validación de enfoques pedagógicos sustentados en evidencia empírica, que integren analítica de aprendizaje, inteligencia artificial y experimentación controlada en entornos educativos reales.
  • Ética y gobernanza de datos en entornos educativos inteligentes: Se fomenta la creación de lineamientos y buenas prácticas para el uso responsable de tecnologías multimodales e inteligencia artificial, garantizando la privacidad, la equidad y la transparencia en la gestión de datos educativos.

FASES DE LA CONVOCATORIA

  1. Recepción de postulaciones | Del 16 de enero de 2026 al 27 de febrero de 2026
  2. Evaluación y Selección de Propuestas | Del 02 al 13 de marzo de 2026
  3. Publicación de Resultados y Kickoff de Proyectos | Del 16 al 20 de marzo de 2026
  4. Implementación, Experimentación y Cierre de Proyectos | Del 23 de marzo al 16 de junio de 2026
  5. Presentación de Resultados | 07 de agosto de 2026

PARTICIPANTES

Podrán postular docentes e investigadores de grupos de investigación (GIs) así como miembros de grupos de investigación internos o aliados del Tecnológico de Monterrey con al menos un investigador asociado al Research Lab del Institute for the Future of Education (IFE-RL), que desarrollen o evalúen tecnologías educativas emergentes.

POSTULACIONES

Cada proyecto deberá estar asociado a una Unidad de Formación o curso donde se contemple la participación de un grupo controlado de estudiantes (máximo 15), garantizando un entorno experimental adecuado para la implementación, observación y análisis de datos multimodales. Se seleccionarán hasta siete propuestas conforme a los criterios establecidos por el Comité Asesor Internacional, con base en la calidad científica, la pertinencia pedagógica y la viabilidad técnica de cada proyecto.

RECURSOS DISPONIBLES EN IFE LEARNING LAB

Infraestructura y herramientas para el desarrollo de dinámicas de aprendizaje:

  • 1 Pizarra digital todo-en-uno (Microsoft Surface Hub 3)
  • 2 Proyectores de tiro corto (Epson BrightLink)
  • 4 Computadoras portátiles de alto rendimiento (Dell Alienware M17)
  • 2 Computadoras de escritorio de alto rendimiento (Dell)
  • 15 Tablets (Apple iPad)
  • 5 Visores XR (META Quest 3)
  • 5 Visores XR (Apple Vision Pro)
  • 2 Pantallas táctiles móviles (LG StandbyME)
  • 1 Matriz audiovisual con 4 cámaras y micrófonos ambientales
  • 2 Micrófonos inalámbricos de solapa (DJI)
  • 2 Micrófonos inalámbricos de solapa (RODE Wireless Go II)
  • 15 Micrófonos alámbricos de solapa (PoweDerWise)
  • 2 Pintarrones móviles
  • 10 mesas de trabajo bajas
  • 20 sillas bajas

Dispositivos y sensores para en análisis multimodal:

  • 15 diademas portátles de EEG (InteraXon Muse 2)
  • 15 brazaletes para rastreo de biomarcadores (Empatica Embraceplus)
  • 5 rastreadores oculares móviles (Tobii Pro Glasses 3)
  • 1 rastreador ocular fijo (Tobii Pro Spark)
  • 1 maleta didáctica portátil para el estudio de energías renovables (Algetec+) para simulación de generación y consumo energético en contextos educativos.

Modelos pre-entrenados de análisis multimodal

  • Concentración (Señales neurofisiológicas)
  • Estado de alerta o motivación (Señales neurofisiológicas + Señales biométricas)
  • Fatiga mental (Señales neurofisiológicas)
  • Estrés (Señales neurofisiológicas +  Señales biométricas)
  • Ansiedad (Señales biométricas)
  • Inmersividad visual y auditiva, corporeidad, cibermareo en XR (Señales neurofisiológicas +  Señales biométricas)
  • Autoevaluación de la práctica docente con IA (Audio+Video)

Capital humano para el acompañamiento y desarrollo de proyectos

  • Equipo del IFE Living Lab (Planeación, Diseño y Ejecución Experimental)
  • Equipo de IFE Novus (Protocolo Experimental)

REQUISITOS A CONSIDERAR

  • Cada propuesta deberá estar asociada a una única Unidad de Formación, coordinada y postulada por un docente investigador responsable, quien fungirá como enlace principal con el equipo del Living Lab – IFE.
  • El docente responsable deberá contar con contrato vigente en el Tecnológico de Monterrey y pertenecer al Research Lab del IFE o a un grupo de investigación activo relacionado con la innovación educativa o el desarrollo y evaluación de tecnologías educativas.
  • Los proyectos deberán utilizar la infraestructura y tecnologías multimodales disponibles del Learning Lab.
  • Las propuestas deberán centrarse en el uso y validación de tecnologías existentes, orientadas a la investigación educativa basada en evidencia, y no al desarrollo tecnológico desde cero.
  • Se aceptará una sola propuesta por docente. En caso de participar en más de un proyecto, el docente podrá fungir como colaborador o asesor externo.
  • Cada experimentación deberá involucrar un grupo controlado de estudiantes (máximo 15) y contemplar dos tomas de datos (pre y post intervención) que permitan analizar el impacto del experimento sobre el aprendizaje y la experiencia de los participantes.

RESPONSABILIDADES Y COMPROMISOS

Las y los docentes investigadores seleccionados deberán cumplir con los siguientes compromisos durante la planeación, implementación y cierre de su proyecto de experimentación educativa:

  • Asistir a la sesión de inducción y capacitación técnica durante la primera semana de febrero de 2026.
  • Diseñar y ejecutar la experimentación conforme al objetivo planteado en la propuesta.
  • Colaboración estrecha con el Equipo Living Lab del IFE.
  • Mentoría Estrecha con el Equipo Novus del IFE.
  • Garantizar el uso ético y responsable de los recursos tecnológicos y humanos.
  • Realizar dos tomas de datos (pre y post intervención) que permitan analizar cambios en el aprendizaje, la interacción o las respuestas fisiológicas de los participantes.
  • Evaluar el impacto de la experimentación considerando tres dimensiones clave:
    • Aprendizaje de los estudiantes.
    • Experiencia durante la actividad.
    • Aceptación y usabilidad de la tecnología utilizada.
  • Entregar un reporte final de resultados en formato de artículo de investigación , que incluya los hallazgos cuantitativos y cualitativos, el análisis multimodal y las conclusiones del estudio, conforme a las fechas establecidas por el IFE Novus y el Living Lab.

LINEAMIENTOS SOBRE DIFUSIÓN DE RESULTADOS

Con el fin de garantizar la adecuada visibilidad y atribución institucional, cualquier resultado, producto académico o actividad de difusión derivada de las experimentaciones realizadas en el marco de esta convocatoria deberá reconocer formalmente al equipo organizador del IFE Learning Lab 2026, conformado por el IFE Living Lab y IFE Novus.

Se establecen dos lineamientos, según el nivel de participación del equipo organizador en el proyecto:

1. Cuando el equipo del Living Lab o Novus no participe en el análisis ni en la publicación

En los casos en los que el procesamiento de datos, el análisis y la generación de productos académicos sea responsabilidad exclusiva del equipo docente o investigador responsable, cualquier publicación, ponencia, presentación en eventos académicos, material audiovisual o producto derivado (artículo, reporte, capítulo, concurso, etc.) deberá incluir el siguiente agradecimiento institucional:

“Este trabajo fue desarrollado en el marco de la convocatoria IFE Learning Lab 2026, organizada por el Institute for the Future of Education a través de sus iniciativas Novus y Living Lab.”

Asimismo, se solicita que toda mención pública o académica refleje el carácter científico, formativo y experimental de la convocatoria, evitando atribuciones que sugieran aval institucional sobre datos o conclusiones no revisadas por el equipo organizador.

2. Cuando el equipo del Living Lab o Novus sí participe en el análisis, la interpretación o la publicación

En los casos en los que el equipo del IFE Learning Lab colabore directamente en el análisis de datos, interpretación de resultados y/o elaboración de productos académicos, se establecerán acuerdos de coautoría y orden de autoría en conformidad con las buenas prácticas científicas y las políticas editoriales vigentes.

Para estos casos, los productos deberán incluir la siguiente referencia institucional:

“Este trabajo fue desarrollado en colaboración con el equipo del IFE Learning Lab 2026, organizado por el Institute for the Future of Education a través de sus iniciativas Novus y Living Lab.”

Se invita a los equipos a considerar la preparación conjunta de artículos científicos, reportes técnicos o ponencias para congresos, lo cual podrá recibir acompañamiento metodológico y editorial por parte del equipo organizador, siempre que se solicite en los tiempos establecidos.

INCENTIVOS

Todas y todos los participantes SELECCIONADOS en esta convocatoria recibirán los siguientes beneficios:

  • Certificado Oficial de Participación emitido por Institute for the Future of Education
  • Insignia Digital de contribución a la Innovación Educativa
  • Incorporación en el Reporte de Innovación Educativa 2026
  • Reconocimiento como Innovadores Educativos
  • Diploma digital blockchain "Circuito de Innovación Experimental" emitida por el Living Lab

PROPIEDAD INTELECTUAL Y ESCALAMIENTO

Los derechos de propiedad intelectual sobre los resultados generados a partir de las experimentaciones seleccionadas se regirán bajo los términos y condiciones establecidas por el Tecnológico de Monterrey, así como, las herramientas tecnológicas utilizadas. Las y los docentes e investigadores que participen en la convocatoria deberán reconocer que cualquier uso posterior de la experiencia formativa desarrollada deberá alinearse con las políticas institucionales y los acuerdos específicos de cada servicio o tecnología empleada en el Learning Lab.

CONTACTO PARA DUDAS:

  • Equipo de Living Lab del IFE
    • Correo Electrónico: ife.livinglab@servicios.tec.mx
  • Equipo Mentoría Novus del IFE
    • Correo Electrónico:
      • Mónica Medellín: monica.medellin@tec.mx 
      • Dayannis Tamayo: dtamayo@tec.mx

COMITÉ EVALUADOR:

  • Equipo LL
  • Partners del LL
    • Investigadores internacionales
    • Empresas EdTech